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    《Computer Assisted Language Learning》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:18:49 624人看過

    《Computer Assisted Language Learning》雜志收稿范圍涵蓋文學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)6。

    該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:Comput. Assist. Lang. Learn.

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    未開放 -- 55
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    6.91% 6 0.06...
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
    98.18% SCIE、SSCI

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    CHINA MAINLAND 40
    Taiwan 37
    USA 31
    Spain 18
    Iran 15
    England 13
    Turkey 11
    Belgium 10
    Australia 7
    Netherlands 6

    2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

    機(jī)構(gòu) 數(shù)量
    NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSIT... 9
    EDUCATION UNIVERSITY OF HONG KON... 8
    NATIONAL CHENG KUNG UNIVERSITY 5
    NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY OF SC... 5
    RAZI UNIVERSITY 5
    UNIVERSITY OF ANTWERP 5
    UNIVERSITY OF HONG KONG 5
    CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG 4
    NATIONAL CENTRAL UNIVERSITY 4
    NATIONAL YUNLIN UNIVERSITY SCIEN... 4

    近年引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    COMPUT ASSIST LANG L 190
    LANG LEARN TECHNOL 86
    COMPUT EDUC 64
    RECALL 61
    MOD LANG J 50
    SYSTEM 37
    LANG LEARN 29
    J SECOND LANG WRIT 26
    APPL LINGUIST 25
    COMPUT HUM BEHAV 24

    近年被引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    COMPUT ASSIST LANG L 190
    SYSTEM 55
    J EDUC COMPUT RES 36
    COMPUT EDUC 34
    LANG LEARN TECHNOL 33
    BRIT J EDUC TECHNOL 28
    RECALL 21
    INTERACT LEARN ENVIR 18
    LANG TEACHING 18
    EDUC TECHNOL SOC 15

    近年文章引用統(tǒng)計:

    文章名稱 數(shù)量
    The effects of a mobile gamifica... 17
    Understanding the nature of lear... 14
    Automated written corrective fee... 13
    Autonomous language learning thr... 11
    Computer-mediated collaborative ... 11
    Digital affordances on WeChat: l... 11
    Analytics in online and offline ... 10
    Enhancing beginner learners' ora... 10
    Self-directed language learning ... 10
    Mobile-assisted ESL/EFL vocabula... 10

    聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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