《Iet Biometrics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:48 512人看過
《Iet Biometrics》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 33 Weeks ，影響因子指數(shù)1.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會及時(shí)為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 19 | 18 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 75.93% | 1.8 | 0.57... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 94.44% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| India | 27 |
| CHINA MAINLAND | 23 |
| USA | 16 |
| England | 12 |
| GERMANY (FED REP GER) | 12 |
| Turkey | 11 |
| Spain | 9 |
| France | 8 |
| Italy | 8 |
| Portugal | 8 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 13 |
| HOCHSCHULE DARMSTADT | 7 |
| INSTITUTO DE TELECOMUNICACOES | 7 |
| SALZBURG UNIVERSITY | 5 |
| UNIVERSIDADE DE LISBOA | 5 |
| NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE ... | 4 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 3 |
| ISTANBUL TECHNICAL UNIVERSITY | 3 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 3 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 3 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PATTERN RECOGN | 106 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 99 |
| IEEE T INF FOREN SEC | 79 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 62 |
| IET BIOMETRICS | 53 |
| PATTERN RECOGN LETT | 49 |
| NEUROCOMPUTING | 39 |
| EXPERT SYST APPL | 26 |
| IMAGE VISION COMPUT | 22 |
| IEEE T CIRC SYST VID | 19 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IET BIOMETRICS | 53 |
| IEEE ACCESS | 45 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 27 |
| SENSORS-BASEL | 24 |
| ACM COMPUT SURV | 19 |
| IEEE T INF FOREN SEC | 17 |
| PATTERN RECOGN LETT | 15 |
| EXPERT SYST APPL | 12 |
| APPL SCI-BASEL | 11 |
| NEUROCOMPUTING | 11 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Strengths and weaknesses of deep... | 24 |
| Robust gait recognition: a compr... | 15 |
| Employing fusion of learned and ... | 11 |
| Grey Wolf optimisation-based fea... | 10 |
| Unconstrained ear recognition us... | 10 |
| Secure multimodal biometric syst... | 9 |
| Hybrid robust iris recognition a... | 9 |
| Domain adaptation for ear recogn... | 7 |
| Ear verification under uncontrol... | 7 |
| ScoreNet: deep cascade score lev... | 6 |
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
