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    《Iet Biometrics》雜志目前處于幾區(qū)?

    來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:48 512人看過(guò)

    《Iet Biometrics》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類(lèi)學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué), 分區(qū):4區(qū); 小類(lèi)學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能, 分區(qū):4區(qū)。

    中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

    對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

    對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

    對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

    對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

    《Iet Biometrics》雜志是一本專(zhuān)注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的國(guó)際期刊,由Wiley?出版,創(chuàng)刊于2012年,出版周期為Bi-monthly。

    生物特征識(shí)別領(lǐng)域(基于個(gè)人的行為和生物特征自動(dòng)識(shí)別個(gè)人)現(xiàn)已達(dá)到成熟水平,可行的實(shí)際應(yīng)用不僅可能而且越來(lái)越可用。生物特征識(shí)別領(lǐng)域的特點(diǎn)是其跨學(xué)科性,因?yàn)殡m然主要關(guān)注強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ),但有效的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)施通常需要廣泛的技能,例如人為因素、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、心理和生理意識(shí)等。此外,技術(shù)重點(diǎn)本身包含多樣性,因?yàn)橛行У纳锾卣髯R(shí)別系統(tǒng)的工程需要整合圖像分析、模式識(shí)別、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)工程、安全設(shè)計(jì)和許多其他理解。

    該期刊的范圍故意相對(duì)較廣。雖然重點(diǎn)關(guān)注核心技術(shù)問(wèn)題,但人們認(rèn)識(shí)到這些問(wèn)題可能本質(zhì)上是多樣化的,在許多情況下可能跨越傳統(tǒng)的學(xué)科界限。因此,該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對(duì)生物識(shí)別系統(tǒng)的理解、預(yù)示生物識(shí)別未來(lái)發(fā)展和應(yīng)用或促進(jìn)相關(guān)技術(shù)更廣泛實(shí)際應(yīng)用的主題:

    開(kāi)發(fā)和增強(qiáng)單個(gè)生物識(shí)別模式,包括既定和傳統(tǒng)模式(例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫(xiě)識(shí)別)以及較新或新興的模式(步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等)

    多生物識(shí)別、理論和實(shí)踐問(wèn)題、實(shí)用系統(tǒng)的實(shí)施、多分類(lèi)器和多模式方法

    用于識(shí)別、驗(yàn)證和特征預(yù)測(cè)的軟生物識(shí)別和信息融合

    生物識(shí)別系統(tǒng)的人為因素和人機(jī)界面問(wèn)題、異常處理策略

    模板構(gòu)建和模板管理、老化因素及其對(duì)生物識(shí)別系統(tǒng)的影響

    可用性和面向用戶(hù)的設(shè)計(jì)、心理和生理原理和系統(tǒng)集成

    用于生物特征識(shí)別處理的傳感器和傳感器技術(shù)

    支持生物特征識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

    生物特征識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)施、安全工程影響、智能卡及相關(guān)實(shí)施技術(shù)、實(shí)施平臺(tái)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估

    信任和隱私問(wèn)題、生物特征識(shí)別系統(tǒng)的安全性和支持技術(shù)解決方案、生物特征識(shí)別模板保護(hù)

    生物特征識(shí)別密碼系統(tǒng)、安全性和與生物特征識(shí)別相關(guān)的加密

    與法醫(yī)處理的聯(lián)系和跨學(xué)科共性

    核心基礎(chǔ)技術(shù)(例如生物識(shí)別技術(shù)(例如,圖像分析、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理等)與生物識(shí)別處理的具體相關(guān)性可得到證明。

    應(yīng)用和應(yīng)用主導(dǎo)的考慮

    關(guān)于生物識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的技術(shù)或工業(yè)背景的立場(chǎng)文件

    采用和推廣生物識(shí)別標(biāo)準(zhǔn),提高技術(shù)接受度、部署和互操作性,避免跨文化和跨部門(mén)限制

    相關(guān)的倫理和社會(huì)問(wèn)題

    《Iet Biometrics》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

    在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為1.8,顯示出其在計(jì)算機(jī):人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

    JCR分區(qū):Q3

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:136 / 197,百分位:31.2%;

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4,排名:152 / 198,百分位:23.48%;

    《Iet Biometrics》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 33 Weeks ,投稿需滿(mǎn)足English撰寫(xiě),期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:75.93%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

    該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

    CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):5.9,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

    H指數(shù):19,年發(fā)文量:18篇

    CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
    5.9 0.583 0.957
    學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
    大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Signal Processing Q2 41 / 131

    69%

    大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Computer Vision and Pattern Recognition Q2 34 / 106

    68%

    大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Software Q2 143 / 407

    64%

    名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
    SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
    SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

    聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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    Neurocomputing 5.5 2區(qū)
    Ict Express 4.1 3區(qū)
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