《Statistical Analysis And Data Mining》雜志目前處于幾區(qū)？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:37 643人看過
《Statistical Analysis And Data Mining》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：數(shù)學(xué)， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機(jī)：人工智能， 分區(qū)：4區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：
對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。
對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。
《Statistical Analysis And Data Mining》雜志是一本專注于計算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，由Wiley-Blackwell?出版，創(chuàng)刊于2008年，出版周期為6 issues/year。
統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域，包括統(tǒng)計方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計和計算方法、新穎的統(tǒng)計和/或機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論，以及具有高影響力的最先進(jìn)的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實(shí)際問題中的應(yīng)用的文章，以便科學(xué)、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專家能夠理解并受益。
該期刊的重點(diǎn)是滿足以下一個或多個標(biāo)準(zhǔn)的論文：
解決與海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問題
開發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法或跨學(xué)科思想集成方法，例如統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、電氣工程、運(yùn)籌學(xué)。
通過新的統(tǒng)計和/或計算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實(shí)問題
對突出的研究主題進(jìn)行調(diào)查。
《Statistical Analysis And Data Mining》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：
在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為2.1，顯示出其在計算機(jī)：人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。
JCR分區(qū)：Q1
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：123 / 197，百分位：37.8%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3，排名：101 / 169，百分位：40.5%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q1，排名：26 / 168，百分位：84.8%；
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：105 / 198，百分位：47.22%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3，排名：94 / 169，百分位：44.67%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q2，排名：69 / 168，百分位：59.23%；
《Statistical Analysis And Data Mining》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：24.24%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：3.2，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。
H指數(shù)：26，年發(fā)文量：35篇
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 3.2 | 0.625 | 0.982 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
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