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  • Statistical Analysis And Data Mining

    • ISSN:1932-1864
    • ESSN:1932-1872
    • 國際標準簡稱:STAT ANAL DATA MIN
    • 出版地區(qū):UNITED STATES
    • 出版周期:6 issues/year
    • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
    • 出版年份:2008
    • 語言:English
    • 是否OA:未開放
    • 學科領域

      數(shù)學
    • 中科院分區(qū)

      4區(qū)
    • JCR分區(qū)

      Q1
    • IF影響因子

      2.1
    • 是否預警

    期刊簡介

    Journal Title:Statistical Analysis And Data Mining

    Statistical Analysis and Data Mining addresses the broad area of data analysis, including statistical approaches, machine learning, data mining, and applications. Topics include statistical and computational approaches for analyzing massive and complex datasets, novel statistical and/or machine learning methods and theory, and state-of-the-art applications with high impact. Of special interest are articles that describe innovative analytical techniques, and discuss their application to real problems, in such a way that they are accessible and beneficial to domain experts across science, engineering, and commerce.

    The focus of the journal is on papers which satisfy one or more of the following criteria:

    Solve data analysis problems associated with massive, complex datasets

    Develop innovative statistical approaches, machine learning algorithms, or methods integrating ideas across disciplines, e.g., statistics, computer science, electrical engineering, operation research.

    Formulate and solve high-impact real-world problems which challenge existing paradigms via new statistical and/or computational models

    Provide survey to prominent research topics.

    中文簡介

    統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領域,包括統(tǒng)計方法、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和應用。主題包括用于分析大量復雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計和計算方法、新穎的統(tǒng)計和/或機器學習方法和理論,以及具有高影響力的最先進的應用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術并討論其在實際問題中的應用的文章,以便科學、工程和商業(yè)領域的專家能夠理解并受益。

    該期刊的重點是滿足以下一個或多個標準的論文:

    解決與海量復雜數(shù)據(jù)集相關的數(shù)據(jù)分析問題

    開發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計方法、機器學習算法或跨學科思想集成方法,例如統(tǒng)計學、計算機科學、電氣工程、運籌學。

    通過新的統(tǒng)計和/或計算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實問題

    對突出的研究主題進行調查。

    期刊點評

    Statistical Analysis And Data Mining創(chuàng)刊于2008年,由Wiley-Blackwell出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS全領域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細分領域中專業(yè)影響力一般,過審相對較易,如果您文章質量佳,選擇此期刊,發(fā)表機率較高。平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)2.1,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    數(shù)學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

    名詞解釋:
    中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎版)

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    工程技術 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

    WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 123 / 197

    37.8%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 101 / 169

    40.5%

    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 26 / 168

    84.8%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 105 / 198

    47.22%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 94 / 169

    44.67%

    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 69 / 168

    59.23%

    名詞解釋:
    WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

    CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
    3.2 0.625 0.982
    學科 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Analysis Q1 41 / 193

    79%

    大類:Mathematics 小類:Information Systems Q3 211 / 394

    46%

    大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 451 / 817

    44%

    名詞解釋:
    CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
    SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
    SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    未開放 26 35
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    24.24% 2.1 0.14...
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
    100.00% SCIE

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    USA 68
    CHINA MAINLAND 11
    Italy 9
    Iran 7
    Canada 5
    England 4
    Australia 3
    Poland 3
    India 2
    South Korea 2

    2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:

    機構 數(shù)量
    UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... 15
    IOWA STATE UNIVERSITY 8
    UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 6
    PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 4
    COLUMBIA UNIVERSITY 3
    IMPERIAL COLLEGE LONDON 3
    STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 3
    UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 3
    XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 3
    CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 2

    近年引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    J AM STAT ASSOC 62
    ANN STAT 33
    J R STAT SOC B 33
    J COMPUT GRAPH STAT 24
    COMPUT STAT DATA AN 19
    J MACH LEARN RES 19
    BIOMETRIKA 18
    ANN APPL STAT 14
    J STAT SOFTW 14
    TECHNOMETRICS 14

    近年被引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    IEEE ACCESS 22
    STAT ANAL DATA MIN 12
    PATTERN RECOGN 8
    KNOWL-BASED SYST 7
    BIOMETRICS 6
    DATA MIN KNOWL DISC 5
    IEEE T KNOWL DATA EN 5
    IEEE T VIS COMPUT GR 5
    SCI REP-UK 5
    ACM COMPUT SURV 4

    近年文章引用統(tǒng)計:

    文章名稱 數(shù)量
    Rotational grid, PAI-maximizing ... 8
    A systematic review on intrusion... 4
    Standardizing interestingness me... 4
    How to Host An Effective Data Co... 4
    Practical Bayesian modeling and ... 3
    Nonnegative tensor decomposition... 3
    Forecasting basketball players' ... 3
    Sparse estimation of multivariat... 3
    Skills in demand for ICT and sta... 3
    An evaluation of data stream clu... 3

    相關期刊

    同小類學科的其他優(yōu)質期刊 影響因子 中科院分區(qū)
    Differential And Integral Equations 1.8 4區(qū)
    Mathematics 2.3 3區(qū)
    Aims Mathematics 1.8 3區(qū)
    Algebra And Logic 0.4 3區(qū)
    Fractal And Fractional 3.6 2區(qū)
    Mathematical Notes 0.6 4區(qū)
    Communications On Pure And Applied Mathematics 3.1 1區(qū)
    Applied Mathematics And Computation 3.5 2區(qū)
    Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics 1 4區(qū)
    Chaos Solitons & Fractals 5.3 1區(qū)

    更多問題

    免責聲明

    若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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