《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志投稿后多久回復取決于雜志審稿速度：預計 。投稿前請仔細閱讀相關投稿須知，有任何疑問可以聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志于2010年創(chuàng)刊，刊號為ISSN：1868-8071，EISSN：1868-808X，是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的SCIE期刊，出版周期為：12 issues per year，目前未開放OA（未開放訪問）。主要發(fā)表由專家撰寫的簡短且易于理解的文章，內(nèi)容精煉且具有較高的學術價值，特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進展的讀者。

控制論涉及描述我們?nèi)粘Ｉ钪袩o處不在的系統(tǒng)之間的復雜交互和相互關系。機器學習發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中變量和變量集合之間的基本函數(shù)關系。機器學習和控制論學科的融合旨在通過從數(shù)據(jù)中學習的各種機制發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之間的各種交互形式。

《國際機器學習和控制論雜志》（IJMLC）專注于機器學習和控制論交匯處出現(xiàn)的關鍵研究問題，并作為快速傳播該領域最新進展的廣泛論壇。IJMLC 的重點是受工程、數(shù)學、認知科學和應用等不同學科啟發(fā)的機器學習和控制論方案的混合開發(fā)。與機器學習和控制論所有方面相關的新想法、設計方案、實現(xiàn)和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。

該期刊涵蓋的關鍵研究領域包括：

用于建模系統(tǒng)間交互的機器學習

用于支持發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)-環(huán)境交互的模式識別技術

系統(tǒng)-環(huán)境交互的控制

生物和生物啟發(fā)系統(tǒng)中的生化相互作用

用于改進系統(tǒng)間通信方案的學習

在收錄情況方面，《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志分區(qū)信息為大類學科計算機科學3區(qū)，影響因子為3.1，CiteScore為7.9，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的排名較為靠前，其 SJR為 0.988，SNIP為1.217，h-index指數(shù)為30，這些數(shù)據(jù)都反映出期刊在學術界具有較高的影響力和學術價值。

投稿SCI期刊后收到回復的時間因多種因素而異，具體時間如下：

初審階段：編輯初審通常在1-4周內(nèi)完成，主要檢查論文的格式、規(guī)范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評審階段：若論文通過初審，編輯會將其發(fā)送給多位同行評審人進行詳細評估。這一階段是整個審稿過程中最耗時的部分，通常需要1-3個月。

終審階段：編輯在得到審稿人的反饋后，會根據(jù)審稿人的意見給出接收、小修、大修、拒稿等結(jié)果。這一階段的時間相對較短，通常在收到審稿意見后幾天到一周內(nèi)完成。

投稿者在選擇期刊時，應考慮到審稿周期，并做好長期等待的準備，同時也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。