International Journal Of Machine Learning And Cybernetics
- ISSN：1868-8071
- ESSN：1868-808X
- 國際標準簡稱：INT J MACH LEARN CYB
- 出版地區(qū)：GERMANY
- 出版周期：12 issues per year
- 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- 出版年份：2010
- 語言：English
- 是否OA：未開放
期刊簡介
Journal Title：International Journal Of Machine Learning And Cybernetics
Cybernetics is concerned with describing complex interactions and interrelationships between systems which are omnipresent in our daily life. Machine Learning discovers fundamental functional relationships between variables and ensembles of variables in systems. The merging of the disciplines of Machine Learning and Cybernetics is aimed at the discovery of various forms of interaction between systems through diverse mechanisms of learning from data.
The International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC) focuses on the key research problems emerging at the junction of machine learning and cybernetics and serves as a broad forum for rapid dissemination of the latest advancements in the area. The emphasis of IJMLC is on the hybrid development of machine learning and cybernetics schemes inspired by different contributing disciplines such as engineering, mathematics, cognitive sciences, and applications. New ideas, design alternatives, implementations and case studies pertaining to all the aspects of machine learning and cybernetics fall within the scope of the IJMLC.
Key research areas to be covered by the journal include:
Machine Learning for modeling interactions between systems
Pattern Recognition technology to support discovery of system-environment interaction
Control of system-environment interactions
Biochemical interaction in biological and biologically-inspired systems
Learning for improvement of communication schemes between systems
中文簡介
控制論涉及描述我們?nèi)粘Ｉ钪袩o處不在的系統(tǒng)之間的復雜交互和相互關系。機器學習發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中變量和變量集合之間的基本函數(shù)關系。機器學習和控制論學科的融合旨在通過從數(shù)據(jù)中學習的各種機制發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之間的各種交互形式。
《國際機器學習和控制論雜志》（IJMLC）專注于機器學習和控制論交匯處出現(xiàn)的關鍵研究問題，并作為快速傳播該領域最新進展的廣泛論壇。IJMLC 的重點是受工程、數(shù)學、認知科學和應用等不同學科啟發(fā)的機器學習和控制論方案的混合開發(fā)。與機器學習和控制論所有方面相關的新想法、設計方案、實現(xiàn)和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。
該期刊涵蓋的關鍵研究領域包括：
用于建模系統(tǒng)間交互的機器學習
用于支持發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)-環(huán)境交互的模式識別技術
系統(tǒng)-環(huán)境交互的控制
生物和生物啟發(fā)系統(tǒng)中的生化相互作用
用于改進系統(tǒng)間通信方案的學習
期刊點評
International Journal Of Machine Learning And Cybernetics創(chuàng)刊于2010年，由Springer Berlin Heidelberg出版商出版，收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全領域，此刊是中等級別的SCI期刊，所以過審相對來講不是特別難，但是該刊專業(yè)認可度不錯，仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)3.1，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 197 |
56.6% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 198 |
57.83% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 7.9 | 0.988 | 1.217 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 30 | 295 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 3.75% | 3.1 | 0.03... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 99.66% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 467 |
| India | 63 |
| Iran | 39 |
| Australia | 27 |
| USA | 27 |
| Canada | 17 |
| England | 17 |
| Turkey | 14 |
| Saudi Arabia | 12 |
| Taiwan | 12 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| SHENZHEN UNIVERSITY | 31 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 24 |
| SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNO... | 19 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 17 |
| SICHUAN UNIVERSITY | 17 |
| NANJING UNIVERSITY OF INFORMATIO... | 16 |
| SHANXI UNIVERSITY | 15 |
| CHINA UNIVERSITY OF MINING & TEC... | 14 |
| CENTRAL SOUTH UNIVERSITY | 11 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 11 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| INFORM SCIENCES | 430 |
| NEUROCOMPUTING | 358 |
| INT J MACH LEARN CYB | 301 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 237 |
| KNOWL-BASED SYST | 234 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 193 |
| PATTERN RECOGN | 184 |
| EXPERT SYST APPL | 157 |
| IEEE T FUZZY SYST | 150 |
| IEEE T CYBERNETICS | 143 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| INT J MACH LEARN CYB | 301 |
| IEEE ACCESS | 185 |
| J INTELL FUZZY SYST | 169 |
| INFORM SCIENCES | 75 |
| SOFT COMPUT | 73 |
| INT J APPROX REASON | 43 |
| APPL SOFT COMPUT | 42 |
| MATHEMATICS-BASEL | 42 |
| NEURAL COMPUT APPL | 42 |
| SYMMETRY-BASEL | 42 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| A review of hand gesture and sig... | 33 |
| An ensemble bat algorithm for la... | 28 |
| Bat algorithm with triangle-flip... | 26 |
| Multi-criteria decision-making m... | 25 |
| Feature selection based on maxim... | 22 |
| A survey of the state-of-the-art... | 22 |
| Bat algorithm with principal com... | 21 |
| Using long short-term memory dee... | 21 |
| An emergency decision making met... | 19 |
| Adaptive fuzzy-neural-network ba... | 19 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
| Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
| Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
| Engineering Applications Of Artificial Intelligence | 7.5 | 2區(qū) |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
更多問題
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