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  • 首頁(yè) > SCI > Nature Machine Intelligence雜志 > 雜志問(wèn)答 400-888-1571

    《Nature Machine Intelligence》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:12:00 3074人看過(guò)

    《Nature Machine Intelligence》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)18.8。

    該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開(kāi)放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
    未開(kāi)放 -- 129
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
    20.52% 18.8 0.09...
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
    95.35% SCIE

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計(jì)

    2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

    國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
    USA 100
    England 47
    GERMANY (FED REP GER) 30
    CHINA MAINLAND 25
    Switzerland 22
    Australia 14
    Canada 13
    France 12
    Italy 9
    Netherlands 8

    2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

    機(jī)構(gòu) 數(shù)量
    ETH ZURICH 15
    UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 14
    HARVARD UNIVERSITY 10
    UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
    CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 8
    IMPERIAL COLLEGE LONDON 8
    STANFORD UNIVERSITY 8
    UNIVERSITY OF LONDON 8
    MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 7
    UNIVERSITY OF OXFORD 7

    近年文章引用統(tǒng)計(jì):

    文章名稱 數(shù)量
    Stop explaining black box machin... 160
    The global landscape of AI ethic... 66
    Long short-term memory networks ... 50
    Designing neural networks throug... 43
    Competitive performance of a mod... 39
    Deep-learning cardiac motion ana... 34
    Deep learning optoacoustic tomog... 28
    Reconstructing quantum states wi... 26
    Pathologist-level interpretable ... 25
    In situ training of feed-forward... 23

    聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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    Journal Of Computational Science 3.1 3區(qū)
    Neurocomputing 5.5 2區(qū)
    Ict Express 4.1 3區(qū)
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