對于《Data Science And Engineering》雜志論文中的錯誤，需要根據(jù)錯誤的嚴重程度和論文的發(fā)表階段（如投稿中、審稿中、已在線發(fā)表）采取不同的更正措施。

以下是《Data Science And Engineering》雜志詳細的錯誤申請更正流程：

（1）投稿前發(fā)現(xiàn)錯誤：可以直接修改稿件并重新上傳至投稿系統(tǒng)。

（2）審稿階段發(fā)現(xiàn)錯誤：小錯誤（如拼寫、排版問題），可以在返修時一并修正；重大錯誤（如數(shù)據(jù)錯誤、結(jié)論錯誤），應主動向雜志社說明，并提供修正后的版本。

（3）論文已在線發(fā)表：部分期刊允許在正式出版前進行小幅修改，尤其是排版或非關鍵數(shù)據(jù)的錯誤，需盡快聯(lián)系雜志社，說明錯誤情況，并提交更正請求。

如何降低《Data Science And Engineering》雜志論文錯誤的影響？

主動聯(lián)系引用者：若錯誤可能誤導其他研究者，可聯(lián)系引用該論文的作者，告知更正信息。

發(fā)表更正論文：如果錯誤極其嚴重，可撰寫一篇新論文進行更正或補充。

反思與改進：分析錯誤原因，避免重復。

《Data Science And Engineering》雜志創(chuàng)刊的專注于Engineering - Computational Mechanics領域的專業(yè)學術期刊。該雜志的最新影響因子：5.1，在中科院分區(qū)表中，其大類學科：計算機科學，位于：2區(qū)，小類學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統(tǒng)，位于：2區(qū)；同時在JCR分區(qū)中處于Q1區(qū)，顯示了其在學術領域的卓越地位，要求內(nèi)容前沿、易讀適用于計算機科學領域研究人員參考。

《Data Science And Engineering》雜志被SCIE知名數(shù)據(jù)庫收錄，這確保了其研究成果的廣泛傳播。此外，該期刊Gold OA文章占比為：100.00%，這進一步促進了學術成果的共享與交流。

該雜志審稿周期預計為： 12 Weeks 。

《Data Science And Engineering》雜志社聯(lián)系方式

出版地區(qū)：Germany

出版周期：4 issues per year

語言：English