《Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:11:20 1305人看過
《Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數7.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | -- | 121 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 7.48% | 7.4 | 0.10... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數據：
歷年自引數據：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數量 |
| USA | 125 |
| CHINA MAINLAND | 81 |
| India | 34 |
| England | 29 |
| Canada | 28 |
| Finland | 15 |
| Australia | 14 |
| Italy | 13 |
| France | 11 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數量 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 18 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 10 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 10 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 9 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 9 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 8 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
| VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE &... | 8 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 7 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 209 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 151 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 145 |
| IEEE T COMMUN | 123 |
| IEEE COMMUN MAG | 102 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 84 |
| IEEE COMMUN LETT | 77 |
| IEEE ACCESS | 73 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 64 |
| IEEE T COGN COMMUN | 55 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 151 |
| IEEE T COGN COMMUN | 55 |
| IEEE INTERNET THINGS | 33 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 31 |
| IEEE T COMMUN | 24 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 24 |
| SENSORS-BASEL | 22 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 17 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 16 |
| IEEE COMMUN LETT | 15 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數量 |
| Deep Learning Models for Wireles... | 55 |
| A Very Brief Introduction to Mac... | 46 |
| Deep Reinforcement Learning for ... | 42 |
| Interplay Between NOMA and Other... | 21 |
| Energy-Efficient Resource Alloca... | 18 |
| Deep Joint Source-Channel Coding... | 15 |
| Deep Learning for Launching and ... | 14 |
| On the Application of Blockchain... | 13 |
| Deep Reinforcement Learning for ... | 13 |
| Deep Reinforcement Learning for ... | 13 |
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