《Ieee Geoscience And Remote Sensing Magazine》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:47 726人看過
《Ieee Geoscience And Remote Sensing Magazine》雜志收稿范圍涵蓋地球科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)16.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 19 | 28 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.91% | 16.2 | 0 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 85.71% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 46 |
| CHINA MAINLAND | 31 |
| Italy | 20 |
| GERMANY (FED REP GER) | 15 |
| France | 12 |
| Japan | 8 |
| Spain | 7 |
| India | 6 |
| Australia | 5 |
| Brazil | 5 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADM... | 15 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 13 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 11 |
| TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 7 |
| UNIVERSITY OF PAVIA | 7 |
| RIKEN | 6 |
| PURDUE UNIVERSITY SYSTEM | 5 |
| UNIVERSITY OF HOUSTON SYSTEM | 5 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 5 |
| WUHAN UNIVERSITY | 5 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 198 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 120 |
| IEEE GEOSCI REMOTE S | 84 |
| REMOTE SENS-BASEL | 82 |
| INT J REMOTE SENS | 78 |
| IEEE J-STARS | 74 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 57 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 33 |
| PHOTOGRAMM ENG REM S | 32 |
| IEEE GEOSC REM SEN M | 30 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| REMOTE SENS-BASEL | 320 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 200 |
| IEEE J-STARS | 92 |
| IEEE ACCESS | 50 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 47 |
| IEEE GEOSCI REMOTE S | 43 |
| IEEE GEOSC REM SEN M | 30 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 30 |
| SENSORS-BASEL | 30 |
| J APPL REMOTE SENS | 17 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| New Frontiers in Spectral-Spatia... | 37 |
| Multisource and Multitemporal Da... | 35 |
| Hyperspectral Band Selection A r... | 35 |
| Deep Learning for Classification... | 27 |
| Mini-UAV-Borne Hyperspectral Rem... | 22 |
| Phase Unwrapping in InSAR A revi... | 21 |
| A Review of Change Detection in ... | 21 |
| Discriminant Analysis-Based Dime... | 15 |
| Hyperspectral Imaging for Milita... | 14 |
| Remote Sensing Image Mosaicking ... | 13 |
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