《Ieee Transactions On Cybernetics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:10 2275人看過
《Ieee Transactions On Cybernetics》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)9.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC?,?445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 81 | 317 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 3.65% | 9.4 | 0.04... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 870 |
| USA | 160 |
| Australia | 140 |
| England | 108 |
| Canada | 56 |
| Singapore | 47 |
| South Korea | 37 |
| Qatar | 22 |
| Saudi Arabia | 21 |
| India | 20 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 109 |
| CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 70 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 48 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 47 |
| SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNO... | 44 |
| UNIVERSITY OF MACAU | 41 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE &... | 37 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 37 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 36 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 34 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T CYBERNETICS | 1609 |
| IEEE T AUTOMAT CONTR | 977 |
| AUTOMATICA | 897 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 693 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 463 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 379 |
| IEEE T FUZZY SYST | 349 |
| IEEE T IND ELECTRON | 257 |
| IEEE T SYST MAN CY-S | 238 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 229 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 1829 |
| IEEE T CYBERNETICS | 1609 |
| NEUROCOMPUTING | 896 |
| J FRANKLIN I | 491 |
| IEEE T SYST MAN CY-S | 434 |
| INFORM SCIENCES | 394 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 355 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 308 |
| INT J ROBUST NONLIN | 293 |
| IEEE T FUZZY SYST | 272 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| An Overview of Recent Advances i... | 135 |
| Neural Networks-Based Adaptive F... | 113 |
| Transfer Independently Together:... | 79 |
| A Dynamic Event-Triggered Transm... | 76 |
| Simultaneous Spectral-Spatial Fe... | 65 |
| A Generic Deep-Learning-Based Ap... | 64 |
| Neural Networks-Based Adaptive C... | 60 |
| A Threshold-Parameter-Dependent ... | 58 |
| Feature Learning Using Spatial-S... | 55 |
| Neural-Network-Based Output-Feed... | 55 |
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