《Peerj》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:02 7363人看過
《Peerj》雜志收稿范圍涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 10 Weeks ，影響因子指數(shù)2.3。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：341-345 OLD ST, THIRD FLR, LONDON, ENGLAND, EC1V 9LL
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 45 | 2142 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 98.63% | 2.3 | 0.98... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 96.78% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 1982 |
| USA | 1400 |
| England | 413 |
| GERMANY (FED REP GER) | 383 |
| Australia | 345 |
| Brazil | 274 |
| Canada | 271 |
| Spain | 258 |
| Mexico | 229 |
| Japan | 200 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 262 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 149 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 90 |
| UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE... | 83 |
| RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES | 77 |
| CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL ... | 75 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 74 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 72 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 67 |
| CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIO... | 62 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PLOS ONE | 2975 |
| P NATL ACAD SCI USA | 1529 |
| NATURE | 1423 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 1332 |
| SCIENCE | 1240 |
| SCI REP-UK | 1085 |
| BIOINFORMATICS | 1059 |
| PEERJ | 821 |
| MOL BIOL EVOL | 730 |
| MOL ECOL | 571 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PEERJ | 821 |
| SCI REP-UK | 586 |
| FRONT MICROBIOL | 349 |
| PLOS ONE | 326 |
| ECOL EVOL | 160 |
| INT J MOL SCI | 143 |
| FRONT MAR SCI | 136 |
| SCI TOTAL ENVIRON | 128 |
| NAT COMMUN | 98 |
| FRONT ECOL EVOL | 92 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| A brief introduction to mixed ef... | 204 |
| MetaBAT 2: an adaptive binning a... | 89 |
| The state of OA: a large-scale a... | 88 |
| Analyzing mixing systems using a... | 81 |
| kuenm: an R package for detailed... | 53 |
| Accuracy of taxonomy prediction ... | 41 |
| Hierarchical generalized additiv... | 39 |
| Denoising the Denoisers: an inde... | 39 |
| D-GENIES: dot plot large genomes... | 38 |
| Linking pangenomes and metagenom... | 38 |
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