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  • 《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:07:37 3372人看過

    《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 一般,3-8周 ,影響因子指數(shù)10.2。

    該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    未開放 180 1020
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    4.86% 10.2 0.11...
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
    99.31% SCIE

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    CHINA MAINLAND 929
    USA 278
    Australia 149
    England 98
    Singapore 60
    Canada 54
    Italy 49
    South Korea 42
    Japan 31
    France 23

    2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

    機構(gòu) 數(shù)量
    CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 155
    NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... 60
    CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 58
    NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... 51
    SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 48
    HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 41
    TSINGHUA UNIVERSITY 40
    GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLO... 38
    UNIVERSITY OF MACAU 36
    UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY 36

    近年引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    IEEE T NEUR NET LEAR 1628
    IEEE T PATTERN ANAL 460
    IEEE T CYBERNETICS 355
    AUTOMATICA 348
    IEEE T AUTOMAT CONTR 303
    IEEE T IMAGE PROCESS 301
    NEUROCOMPUTING 296
    J MACH LEARN RES 226
    NEURAL NETWORKS 206
    IEEE T SYST MAN CY-S 141

    近年被引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    IEEE ACCESS 2485
    NEUROCOMPUTING 1779
    IEEE T NEUR NET LEAR 1628
    IEEE T CYBERNETICS 693
    J FRANKLIN I 476
    IEEE T SYST MAN CY-S 467
    NEURAL NETWORKS 466
    NEURAL COMPUT APPL 463
    NEURAL PROCESS LETT 426
    INFORM SCIENCES 333

    近年文章引用統(tǒng)計:

    文章名稱 數(shù)量
    Object Detection With Deep Learn... 201
    Adaptive Fuzzy Neural Network Co... 121
    Efficient kNN Classification Wit... 110
    Broad Learning System: An Effect... 103
    Dendritic Neuron Model With Effe... 80
    Adversarial Examples: Attacks an... 77
    Consensus of Hybrid Multi-Agent ... 71
    Applications of Deep Learning an... 67
    From Deterministic to Generative... 66
    Exploring Auxiliary Context: Dis... 62

    聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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