《Biomedical Optics Express》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:06:54 960人看過
《Biomedical Optics Express》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 一般,3-6周 ，影響因子指數(shù)2.9。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：2010 MASSACHUSETTS AVE NW, WASHINGTON, USA, DC, 20036
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 67 | 431 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 99.43% | 2.9 | 0.98... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 96.98% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 573 |
| CHINA MAINLAND | 298 |
| England | 112 |
| GERMANY (FED REP GER) | 112 |
| France | 75 |
| Canada | 74 |
| South Korea | 68 |
| Spain | 63 |
| Australia | 62 |
| Italy | 57 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 71 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 53 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 51 |
| HARVARD UNIVERSITY | 50 |
| MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 40 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... | 31 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 30 |
| JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 28 |
| UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM | 28 |
| DUKE UNIVERSITY | 27 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| BIOMED OPT EXPRESS | 1466 |
| OPT EXPRESS | 1045 |
| J BIOMED OPT | 1014 |
| OPT LETT | 693 |
| INVEST OPHTH VIS SCI | 456 |
| SCI REP-UK | 346 |
| APPL OPTICS | 326 |
| PLOS ONE | 238 |
| NAT METHODS | 231 |
| P NATL ACAD SCI USA | 227 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| BIOMED OPT EXPRESS | 1466 |
| J BIOMED OPT | 465 |
| OPT EXPRESS | 396 |
| SCI REP-UK | 371 |
| J BIOPHOTONICS | 309 |
| OPT LETT | 225 |
| APPL SCI-BASEL | 208 |
| NEUROPHOTONICS | 166 |
| SENSORS-BASEL | 158 |
| APPL OPTICS | 155 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep learning approach for the d... | 24 |
| Recent advances in infrared lase... | 23 |
| DRUNET: a dilated-residual U-Net... | 20 |
| High-speed widefield photoacoust... | 20 |
| High-throughput, high-resolution... | 20 |
| MEDnet, a neural network for aut... | 19 |
| In vivo high resolution human co... | 19 |
| Automatic glaucoma classificatio... | 18 |
| In-vivo and ex-vivo optical clea... | 18 |
| Speckle noise reduction in optic... | 17 |
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