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  • 《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:07:58 934人看過

    《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)6.4。

    該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    未開放 31 37
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    22.22% 6.4 0.12...
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
    27.03% SCIE

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計(jì)

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    USA 31
    CHINA MAINLAND 27
    Spain 16
    GERMANY (FED REP GER) 13
    Australia 12
    England 12
    India 10
    Italy 8
    Turkey 7
    Brazil 6

    2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

    機(jī)構(gòu) 數(shù)量
    INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 5
    UNIVERSIDAD DE CORDOBA 5
    SWINBURNE UNIVERSITY OF TECHNOLO... 4
    AIN SHAMS UNIVERSITY 3
    ERCIYES UNIVERSITY 3
    HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 3
    HELMHOLTZ ASSOCIATION 3
    INESC 3
    KU LEUVEN 3
    LA TROBE UNIVERSITY 3

    近年引用統(tǒng)計(jì):

    期刊名稱 數(shù)量
    J MACH LEARN RES 38
    WIRES DATA MIN KNOWL 32
    IEEE T PATTERN ANAL 27
    INFORM SCIENCES 25
    EXPERT SYST APPL 24
    MACH LEARN 24
    PATTERN RECOGN 22
    IEEE T EVOLUT COMPUT 20
    SCIENCE 20
    KNOWL-BASED SYST 19

    近年被引用統(tǒng)計(jì):

    期刊名稱 數(shù)量
    IEEE ACCESS 70
    WIRES DATA MIN KNOWL 32
    EXPERT SYST APPL 25
    INFORM SCIENCES 23
    SENSORS-BASEL 15
    REMOTE SENS-BASEL 13
    APPL SCI-BASEL 12
    WATER-SUI 12
    SCI REP-UK 11
    APPL INTELL 10

    近年文章引用統(tǒng)計(jì):

    文章名稱 數(shù)量
    Deep learning for sentiment anal... 99
    Ensemble learning: A survey 90
    Causability and explainability o... 59
    Hyperparameters and tuning strat... 53
    Deep learning for remote sensing... 31
    Anomaly detection by robust stat... 17
    A survey of incremental high-uti... 16
    Performance evaluation in non-in... 15
    Recent trends in machine learnin... 11
    A survey on educational process ... 11

    聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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    Ict Express 4.1 3區(qū)
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