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    《Frontiers In Neurorobotics》雜志好發(fā)表嗎?

    來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:17 946人看過(guò)

    《Frontiers In Neurorobotics》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

    Frontiers in Neurorobotics 出版了經(jīng)過(guò)嚴(yán)格同行評(píng)審的具身自主神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和技術(shù)研究。慕尼黑工業(yè)大學(xué)的專業(yè)主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國(guó)際專家組成的杰出編輯委員會(huì)的支持。這本多學(xué)科開(kāi)放獲取期刊處于向全球研究人員、學(xué)者和公眾傳播和交流科學(xué)知識(shí)和有影響力的發(fā)現(xiàn)的前沿。

    神經(jīng)系統(tǒng)包括大腦啟發(fā)算法(例如聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò))、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型(例如人工脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)微電路的大規(guī)模模擬)和實(shí)際生物系統(tǒng)(例如體內(nèi)和體外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。該期刊的重點(diǎn)是將此類神經(jīng)系統(tǒng)體現(xiàn)在人工軟件和硬件設(shè)備、機(jī)器、機(jī)器人或任何其他形式的物理驅(qū)動(dòng)中。這還包括假肢、腦機(jī)接口、可穿戴系統(tǒng)、微型機(jī)器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)。《神經(jīng)機(jī)器人前沿》還旨在發(fā)布全新的工具和方法來(lái)研究可塑性和自主自學(xué)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),這些系統(tǒng)能夠以開(kāi)放式的方式獲取知識(shí)。歡迎提供模型和實(shí)驗(yàn)研究,以揭示具身神經(jīng)系統(tǒng)的自組織原理。我們的期刊還發(fā)表關(guān)于神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人設(shè)備的微觀和宏觀工程和機(jī)電一體化的文章,以及關(guān)于此類系統(tǒng)對(duì)我們?nèi)粘I畹挠绊懙难芯俊?/p>

    發(fā)表難度

    影響因子與分區(qū):《Frontiers In Neurorobotics》雜志的影響因子為2.6,屬于JCR分區(qū)Q3區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為4區(qū), 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能為4區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高,發(fā)表難度較大。

    歷年IF值(影響因子):

    WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 104 / 197

    47.5%

    學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 176 / 310

    43.4%

    學(xué)科:ROBOTICS SCIE Q3 25 / 46

    46.7%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 90 / 198

    54.8%

    學(xué)科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 191 / 310

    38.55%

    學(xué)科:ROBOTICS SCIE Q3 24 / 46

    48.91%

    名詞解釋:
    WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

    審稿周期預(yù)計(jì):平均審稿速度 14 Weeks ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。

    發(fā)表建議

    提高稿件質(zhì)量:確保研究?jī)?nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值,語(yǔ)言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志計(jì)算機(jī):人工智能的格式和要求。

    提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí),可以關(guān)注《Frontiers In Neurorobotics》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì),發(fā)表的可能性會(huì)更大。

    聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

    Frontiers In Neurorobotics相關(guān)雜志

    同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 影響因子 中科院分區(qū)
    Journal Of Field Robotics 4.2 2區(qū)
    Computer Networks 4.4 2區(qū)
    Computer Science Review 13.3 1區(qū)
    Journal Of Computational Science 3.1 3區(qū)
    Neurocomputing 5.5 2區(qū)
    Ict Express 4.1 3區(qū)
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