《Genome Biology》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:57:57 1819人看過
《Genome Biology》雜志收稿范圍涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 14 Weeks ，影響因子指數(shù)10.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 198 | 273 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 99.41% | 10.1 | 0.99... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 96.70% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 498 |
| CHINA MAINLAND | 177 |
| England | 143 |
| GERMANY (FED REP GER) | 95 |
| Australia | 71 |
| France | 68 |
| Switzerland | 49 |
| Canada | 48 |
| Spain | 42 |
| Italy | 33 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 89 |
| HARVARD UNIVERSITY | 80 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 60 |
| UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 55 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 51 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 47 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 38 |
| WELLCOME TRUST SANGER INSTITUTE | 38 |
| JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 36 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 35 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NATURE | 983 |
| BIOINFORMATICS | 875 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 718 |
| GENOME BIOL | 667 |
| SCIENCE | 555 |
| CELL | 546 |
| P NATL ACAD SCI USA | 519 |
| GENOME RES | 508 |
| NAT METHODS | 479 |
| NAT GENET | 436 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SCI REP-UK | 1863 |
| NAT COMMUN | 1328 |
| BMC GENOMICS | 957 |
| INT J MOL SCI | 737 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 715 |
| GENOME BIOL | 667 |
| FRONT GENET | 658 |
| PLOS ONE | 620 |
| BIOINFORMATICS | 564 |
| CELL REP | 555 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| SCANPY: large-scale single-cell ... | 233 |
| OrthoFinder: phylogenetic orthol... | 143 |
| Improved metagenomic analysis wi... | 119 |
| Prediction of functional microRN... | 112 |
| Normalization and variance stabi... | 110 |
| PAGA: graph abstraction reconcil... | 86 |
| Ten things you should know about... | 82 |
| From squiggle to basepair: compu... | 69 |
| Cell Hashing with barcoded antib... | 64 |
| Performance of neural network ba... | 63 |
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