《Law Probability & Risk》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:09:27 448人看過
《Law Probability & Risk》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:社會學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:LAW法學, 分區(qū):4區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Law Probability & Risk》雜志是一本專注于法學領域的國際期刊,由Oxford University Press?出版,創(chuàng)刊于2001年,出版周期為4 issues/year。
《法律、概率與風險》是一本經過全面審查的期刊,發(fā)表有關法律與概率推理交界主題的論文。這些論文被廣泛解釋為包括與科學證據解釋、不確定性評估和風險評估相關的方面。讀者包括對定量推理感興趣的學術律師、數學家、統(tǒng)計學家和社會科學家。
該期刊的主要目標是涵蓋具有科學元素的法律問題,重點是統(tǒng)計和概率問題以及風險評估。
可能涵蓋的主題包括通信法、計算機與法律、環(huán)境法、法律與醫(yī)學、科學和技術監(jiān)管法、識別問題(例如 DNA,但包括其他材料)、抽樣問題(毒品、計算機色情、欺詐)、罪犯分析、信用評分、風險評估、統(tǒng)計和概率在起草立法中的作用、對相互競爭的證據理論的評估(可能旨在形成它們的最佳組合)。此外,計算機在醫(yī)學和其他安全關鍵領域的應用正在形成一個全新的領域。需要制定新的立法來明確開發(fā)軟件以解決這些安全關鍵問題的計算機專家的責任。
《Law Probability & Risk》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為1.4,顯示出其在法學學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q1
按JIF指標學科分區(qū),在學科:LAW中為Q1,排名:70 / 421,百分位:83.5%;MATHEMATICS中為Q1,排名:57 / 489,百分位:88.4%;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q3,排名:36 / 67,百分位:47%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q2,排名:53 / 168,百分位:68.8%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:LAW中為Q2,排名:162 / 421,百分位:61.64%;MATHEMATICS中為Q2,排名:152 / 489,百分位:69.02%;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q2,排名:19 / 67,百分位:72.39%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q1,排名:41 / 168,百分位:75.89%;
《Law Probability & Risk》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:18.52%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數據:
CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版):2.1,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
H指數:11,年發(fā)文量:6篇
CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 2.1 | 0.417 | 0.489 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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