《Briefings In Bioinformatics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:46:48 1764人看過
《Briefings In Bioinformatics》雜志收稿范圍涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約6月 ，影響因子指數(shù)6.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 90 | 507 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 24.06% | 6.8 | 0.20... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 88.17% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 206 |
| USA | 161 |
| England | 48 |
| GERMANY (FED REP GER) | 48 |
| Australia | 35 |
| France | 24 |
| Canada | 22 |
| Japan | 19 |
| Italy | 18 |
| Netherlands | 18 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 27 |
| HARBIN MEDICAL UNIVERSITY | 27 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 14 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 14 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 14 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 14 |
| MONASH UNIVERSITY | 13 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 12 |
| KYOTO UNIVERSITY | 12 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 12 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 1456 |
| BIOINFORMATICS | 1155 |
| NATURE | 509 |
| BMC BIOINFORMATICS | 448 |
| PLOS ONE | 381 |
| BRIEF BIOINFORM | 319 |
| P NATL ACAD SCI USA | 304 |
| GENOME BIOL | 286 |
| SCIENCE | 264 |
| CELL | 251 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| BRIEF BIOINFORM | 319 |
| SCI REP-UK | 267 |
| BIOINFORMATICS | 253 |
| BMC BIOINFORMATICS | 240 |
| FRONT GENET | 193 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 132 |
| PLOS ONE | 113 |
| BMC GENOMICS | 105 |
| FRONT MICROBIOL | 102 |
| INT J MOL SCI | 98 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| MAFFT online service: multiple s... | 622 |
| Deep learning for healthcare: re... | 160 |
| Gene co-expression analysis for ... | 111 |
| BioSeq-Analysis: a platform for ... | 81 |
| MicroRNAs and complex diseases: ... | 73 |
| Circular RNA identification base... | 67 |
| Genome, transcriptome and proteo... | 57 |
| The BioCyc collection of microbi... | 44 |
| A review on machine learning pri... | 42 |
| A review of methods and database... | 41 |
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