《Neural Processing Letters》雜志目前處于幾區(qū)？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:04 1415人看過
《Neural Processing Letters》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：4區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：
對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。
對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。
《Neural Processing Letters》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Springer US?出版，創(chuàng)刊于1994年，出版周期為Bimonthly。
《神經(jīng)處理快報》是一本國際期刊，發(fā)表有關人工神經(jīng)網(wǎng)絡各個方面的研究成果和創(chuàng)新思想。內(nèi)容包括理論發(fā)展、生物模型、新形式模式、學習、應用、軟件和硬件發(fā)展以及前瞻性研究。
該期刊促進神經(jīng)網(wǎng)絡研究人員和用戶社區(qū)中信息的快速交流。自 20 世紀 80 年代初以來，人們對人工神經(jīng)網(wǎng)絡領域的興趣重新興起，這與專業(yè)或多學科團體的大量研究活動相結合。然而，如果沒有良好的人際溝通和信息交流，研究就不可能進行，尤其是在涵蓋如此不同領域的領域；快速溝通也是一個關鍵方面，這就是《神經(jīng)處理快報》成立的原因
《Neural Processing Letters》雜志學術影響力具體如下：
在學術影響力方面，IF影響因子為2.6，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū)：Q3
按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：104 / 197，百分位：47.5%；
按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：128 / 198，百分位：35.61%；
《Neural Processing Letters》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約3.0個月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：3.95%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：4.9，進一步證明了其學術貢獻和影響力。
H指數(shù)：45，年發(fā)文量：317篇
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 4.9 | 0.692 | 0.987 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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