《Drugs In R&d》雜志的IF影響因子是多少？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:06:48 619人看過
根據最新的數據，《Drugs In R&d》雜志的IF影響因子為2.2。
歷年IF值(影響因子)：
《Drugs In R&d》專注于呈現藥學領域的最新核心主題。每篇文章都對該主題進行了全面且最新的梳理，便于那些尚未深入了解該領域的人快速掌握核心內容。
彌補了最新研究與既定教科書之間的差距，將告訴您開始探索該領域所需的知識，因為每篇文章都包含最重要的總結要點。
該期刊的每一期都由該領域的關鍵意見領袖客座編輯，無論您是繼續(xù)學習還是進入新的研究領域，該期刊都會在一個地方提供完整的畫面。
此外，在中科院分區(qū)表中，《Drugs In R&d》被歸為大類學科醫(yī)學4區(qū)，小類學科：藥學4區(qū)。
中科院分區(qū)（數據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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