《Intelligent Automation And Soft Computing》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:52 535人看過
《Intelligent Automation And Soft Computing》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統(tǒng), 分區(qū):4區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Intelligent Automation And Soft Computing》雜志是一本專注于自動化與控制系統(tǒng)領(lǐng)域的國際期刊,由Taylor and Francis Ltd.?出版,創(chuàng)刊于1995年,出版周期為Quarterly。
國際期刊旨在為智能自動化、人工智能、計算機科學、控制、智能數(shù)據(jù)科學、建模和系統(tǒng)工程領(lǐng)域提供傳播準確結(jié)果的共同論壇。期刊上發(fā)表的文章將涵蓋軟計算和其他相關(guān)領(lǐng)域的短期和長期影響,例如機器人、控制、計算機、視覺、語音識別、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、機器智能、網(wǎng)絡(luò)安全和深度學習。它進一步希望解決自動化、系統(tǒng)工程、系統(tǒng)工程系統(tǒng)和軟計算之間現(xiàn)有和新興的關(guān)系。該期刊將發(fā)表關(guān)于人工智能、智能自動化和計算機工程的原創(chuàng)和調(diào)查論文,重點關(guān)注軟計算的當前和潛在應(yīng)用。它將對所有工程學科、計算機科學和相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域(如醫(yī)學、生物運籌學、技術(shù)管理、農(nóng)業(yè)和信息技術(shù))有廣泛的興趣。
《Intelligent Automation And Soft Computing》雜志學術(shù)影響力具體如下:
JCR分區(qū):Q3
按JIF指標學科分區(qū),在學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q3,排名:43 / 65,百分位:34.6%;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4,排名:113 / 145,百分位:22.4%;
《Intelligent Automation And Soft Computing》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約6.5個月 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:95.42%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):3.5,進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。
H指數(shù):21,年發(fā)文量:0篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 3.5 | 0.338 | 0.613 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預期的受引用情況進行衡量。
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