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    《Scientific Programming》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:05:08 1327人看過

    《Scientific Programming》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 12周,或約稿 ,該期刊近期被列入國際期刊預(yù)警名單,請廣大學(xué)者慎重投稿。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    開放 29 0
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    98.76% 0 0.98...
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
    97.97% SCIE

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    CHINA MAINLAND 187
    Pakistan 40
    Spain 24
    Saudi Arabia 19
    Turkey 16
    South Korea 14
    USA 12
    Malaysia 7
    Chile 6
    England 6

    2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

    機(jī)構(gòu) 數(shù)量
    SHANGHAI UNIVERSITY 10
    UNIV SWABI 9
    CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 8
    KING SAUD UNIVERSITY 8
    CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 7
    HUAQIAO UNIVERSITY 6
    NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... 6
    TONGJI UNIVERSITY 6
    DONGHUA UNIVERSITY 5
    GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC ... 5

    近年引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    INFORM SCIENCES 28
    EXPERT SYST APPL 26
    FUTURE GENER COMP SY 24
    SCI PROGRAMMING-NETH 22
    IEEE ACCESS 20
    IEEE T SOFTWARE ENG 20
    ACM T GRAPHIC 16
    IEEE T PATTERN ANAL 16
    KNOWL-BASED SYST 15
    PHYS REV E 14

    近年被引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    IEEE ACCESS 32
    SCI PROGRAMMING-NETH 22
    INT J HIGH PERFORM C 14
    FUTURE GENER COMP SY 10
    CONCURR COMP-PRACT E 9
    J PARALLEL DISTR COM 7
    SIAM J SCI COMPUT 7
    CLUSTER COMPUT 6
    J SUPERCOMPUT 6
    SUSTAINABILITY-BASEL 6

    近年文章引用統(tǒng)計:

    文章名稱 數(shù)量
    Railway Subgrade Defect Automati... 6
    Consensus Clustering-Based Under... 4
    Energy-Aware High-Performance Co... 4
    Deep Recurrent Neural Networks f... 4
    EMT: Ensemble Meta-Based Tree Mo... 3
    An Intelligent Data Analysis for... 3
    Energy-Aware VM Initial Placemen... 3
    Application of the Polyhedral Co... 3
    A Novel Phase Space Reconstructi... 3
    Comparison of Data Mining Classi... 3

    聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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