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  • 首頁 > SCI > Journal Of Biomolecular Nmr雜志 > 雜志問答 400-888-1571

    《Journal Of Biomolecular Nmr》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:59:47 2467人看過

    《Journal Of Biomolecular Nmr》雜志收稿范圍涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)2.4。

    該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    未開放 98 21
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    48.00% 2.4 0.41...
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
    100.00% SCIE

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    USA 77
    GERMANY (FED REP GER) 32
    Switzerland 26
    France 19
    Canada 17
    Japan 16
    Austria 9
    England 9
    India 9
    Italy 9

    2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

    機構(gòu) 數(shù)量
    CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 17
    ETH ZURICH 15
    UNIVERSITY OF TORONTO 11
    HARVARD UNIVERSITY 9
    HELMHOLTZ ASSOCIATION 8
    CEA 6
    HOSPITAL FOR SICK CHILDREN (SICK... 6
    MONASH UNIVERSITY 6
    TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH 6
    UNIVERSITY OF BASEL 6

    近年引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    J AM CHEM SOC 356
    J BIOMOL NMR 337
    J MAGN RESON 225
    P NATL ACAD SCI USA 127
    BIOCHEMISTRY-US 99
    ANGEW CHEM INT EDIT 81
    NATURE 78
    J MOL BIOL 77
    J CHEM PHYS 63
    SCIENCE 60

    近年被引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    J BIOMOL NMR 337
    METHOD ENZYMOL 221
    J MAGN RESON 210
    BIOMOL NMR ASSIGN 195
    SCI REP-UK 187
    J BIOL CHEM 160
    NAT COMMUN 141
    BIOCHEMISTRY-US 134
    J AM CHEM SOC 111
    J PHYS CHEM B 101

    近年文章引用統(tǒng)計:

    文章名稱 數(shù)量
    Spinning faster: protein NMR at ... 28
    POTENCI: prediction of temperatu... 16
    Production of isotope-labeled pr... 16
    Using Deep Neural Networks to Re... 10
    Selective labeling and unlabelin... 9
    Investigation of the internal st... 8
    Assessing the potential of quant... 8
    I-PINE web server: an integrativ... 7
    Segmental isotopic labeling of H... 6
    Whole cell solid-state NMR study... 6

    聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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