《Mechanical Systems And Signal Processing》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:49:25 2784人看過
《Mechanical Systems And Signal Processing》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約6.7個月 約20.9周，影響因子指數(shù)7.9。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ACADEMIC PRESS LTD- ELSEVIER SCIENCE LTD, 24-28 OVAL RD, LONDON, ENGLAND, NW1 7DX
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 134 | 932 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 12.48% | 7.9 | 0.05... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 98.82% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 1041 |
| USA | 241 |
| England | 201 |
| Italy | 125 |
| France | 114 |
| GERMANY (FED REP GER) | 92 |
| Australia | 91 |
| Belgium | 75 |
| Canada | 68 |
| Poland | 54 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 88 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 59 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 59 |
| NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTIC... | 54 |
| UNIVERSITY OF LIVERPOOL | 53 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 52 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 51 |
| KU LEUVEN | 47 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 46 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 45 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MECH SYST SIGNAL PR | 4495 |
| J SOUND VIB | 2439 |
| SMART MATER STRUCT | 774 |
| IEEE T IND ELECTRON | 449 |
| NONLINEAR DYNAM | 404 |
| J ACOUST SOC AM | 360 |
| ENG STRUCT | 330 |
| J ENG MECH | 323 |
| IEEE-ASME T MECH | 306 |
| J VIB ACOUST | 304 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MECH SYST SIGNAL PR | 4495 |
| IEEE ACCESS | 1580 |
| MEASUREMENT | 909 |
| J SOUND VIB | 826 |
| SENSORS-BASEL | 755 |
| SHOCK VIB | 600 |
| APPL SCI-BASEL | 589 |
| ENTROPY-SWITZ | 344 |
| ISA T | 308 |
| MEAS SCI TECHNOL | 265 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep learning and its applicatio... | 251 |
| Artificial intelligence for faul... | 200 |
| Machinery health prognostics: A ... | 163 |
| A deep convolutional neural netw... | 132 |
| A review on the application of d... | 122 |
| Deep normalized convolutional ne... | 81 |
| An intelligent fault diagnosis a... | 78 |
| A novel method for intelligent f... | 63 |
| Rolling bearing fault feature le... | 60 |
| A review on data-driven fault se... | 59 |
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