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    《Labour-le Travail》雜志目前處于幾區(qū)?

    來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:16:05 229人看過

    《Labour-le Travail》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:經濟學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:HISTORY歷史學, 分區(qū):4區(qū)。

    中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

    對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

    對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

    對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

    對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

    《Labour-le Travail》雜志是一本專注于歷史學領域的國際期刊,由Committee on Canadian Labour History?出版,創(chuàng)刊于1976年,出版周期為2 issues/year。

    《Labour-le Travail》是一份專注于工人階級歷史和勞動研究的學術期刊,它為學者們提供了一個深入探討勞動相關問題的平臺。該期刊不僅關注加拿大的工人階級歷史,而且其跨學科的性質意味著它涵蓋了工業(yè)社會學、勞動經濟學、勞動關系等多個領域,吸引了來自不同學術背景的研究人員。

    雜志發(fā)表的文章通常具有深刻的歷史洞察力和理論深度,它們探討了工人階級的形成、工業(yè)化過程中的社會變遷、勞動市場的發(fā)展以及勞動關系中的權力動態(tài)等主題。這些研究不僅增進了我們對過去和現在勞動條件的理解,而且對政策制定者和勞工運動也有著重要的啟示。

    《Labour-le Travail》雜志學術影響力具體如下:

    在學術影響力方面,IF影響因子為0.5,顯示出其在歷史學學領域的學術影響力和認可度。

    JCR分區(qū):Q1

    按JIF指標學科分區(qū),在學科:HISTORY中為Q1,排名:84 / 518,百分位:83.9%;INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR中為Q4,排名:41 / 49,百分位:17.3%;

    按JCI指標學科分區(qū),在學科:HISTORY中為Q2,排名:256 / 519,百分位:50.77%;INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR中為Q3,排名:33 / 49,百分位:33.67%;

    《Labour-le Travail》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足Multi-Language撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:0.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

    該雜志其他關鍵數據:

    CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版):0.1,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

    年發(fā)文量:17篇

    CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
    0.1 0.165 0.433
    學科 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Arts and Humanities 小類:History Q4 1466 / 1760

    16%

    大類:Arts and Humanities 小類:Industrial Relations Q4 59 / 60

    2%

    大類:Arts and Humanities 小類:Organizational Behavior and Human Resource Management Q4 228 / 230

    1%

    名詞解釋:
    CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
    SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
    SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

    聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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