《Pattern Recognition Letters》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:23 1453人看過
《Pattern Recognition Letters》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約7.2個(gè)月 約16周，影響因子指數(shù)3.9。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 139 | 283 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 13.00% | 3.9 | 0.04... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 442 |
| India | 152 |
| USA | 132 |
| Italy | 97 |
| France | 80 |
| England | 78 |
| Spain | 77 |
| Brazil | 53 |
| Australia | 51 |
| South Korea | 46 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 53 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 44 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 28 |
| UNIVERSITY OF SALERNO | 26 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 19 |
| NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 18 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 18 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 18 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 17 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 15 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 637 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 401 |
| PATTERN RECOGN LETT | 397 |
| PATTERN RECOGN | 396 |
| INT J COMPUT VISION | 177 |
| J MACH LEARN RES | 108 |
| NEUROCOMPUTING | 97 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 90 |
| ACM T GRAPHIC | 82 |
| IEEE T INF FOREN SEC | 64 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 1019 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 459 |
| PATTERN RECOGN LETT | 397 |
| PATTERN RECOGN | 339 |
| SENSORS-BASEL | 264 |
| NEUROCOMPUTING | 215 |
| EXPERT SYST APPL | 212 |
| APPL SCI-BASEL | 171 |
| REMOTE SENS-BASEL | 168 |
| SOFT COMPUT | 163 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep learning for sensor-based a... | 166 |
| A survey of recent advances in C... | 67 |
| A novel deep learning based fram... | 50 |
| Classification of myocardial inf... | 43 |
| LightenNet: A Convolutional Neur... | 28 |
| Foreground segmentation using co... | 25 |
| Fuzzy commonsense reasoning for ... | 25 |
| Multimodal vehicle detection: fu... | 24 |
| Deep-ECG: Convolutional Neural N... | 24 |
| Combining CNN streams of RGB-D a... | 21 |
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