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  • 《Technological Forecasting And Social Change》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:20:55 982人看過

    《Technological Forecasting And Social Change》雜志收稿范圍涵蓋管理學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)12.9。

    該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:Technol. Forecast. Soc. Chang.

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    未開放 -- 730
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    25.16% 12.9 0.15...
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
    95.75% SCIE、SSCI

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    England 243
    CHINA MAINLAND 232
    USA 185
    Italy 131
    France 123
    GERMANY (FED REP GER) 94
    Spain 90
    Netherlands 84
    South Korea 71
    Australia 62

    2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

    機構(gòu) 數(shù)量
    CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 38
    UNIVERSITY OF LONDON 27
    HSE UNIVERSITY (NATIONAL RESEARC... 22
    UNIVERSITY OF KENT 21
    TSINGHUA UNIVERSITY 20
    COVENTRY UNIVERSITY 19
    UTRECHT UNIVERSITY 19
    UNIVERSITY OF MANCHESTER 18
    CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 16
    UNIVERSITY OF TURIN 16

    近年引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    TECHNOL FORECAST SOC 2016
    RES POLICY 1224
    STRATEGIC MANAGE J 442
    SCIENTOMETRICS 280
    ENERG POLICY 275
    TECHNOVATION 265
    MANAGE SCI 241
    ACAD MANAGE REV 229
    ACAD MANAGE J 222
    MIS QUART 218

    近年被引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    TECHNOL FORECAST SOC 2016
    SUSTAINABILITY-BASEL 877
    FUTURES 184
    RES POLICY 162
    ENVIRON INNOV SOC TR 156
    TECHNOL ANAL STRATEG 145
    ENERG POLICY 140
    SCIENTOMETRICS 134
    ENERGY RES SOC SCI 126
    TECHNOL SOC 90

    近年文章引用統(tǒng)計:

    文章名稱 數(shù)量
    Big data analytics: Understandin... 118
    Fortune favors the prepared: How... 92
    China's manufacturing locus in 2... 92
    When titans meet - Can industry ... 77
    Green innovation and organizatio... 74
    Inequality, ICT and financial ac... 66
    The Internet of Things: Building... 59
    Can big data and predictive anal... 58
    Technological challenges of gree... 55
    Servitization and Industry 4.0 c... 51

    聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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