《Pattern Recognition》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:05 2322人看過
《Pattern Recognition》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約4.2個(gè)月 約14.9周，影響因子指數(shù)7.5。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 180 | 785 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 10.02% | 7.5 | 0.05... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 99.36% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 708 |
| USA | 183 |
| Australia | 95 |
| England | 83 |
| Canada | 60 |
| Spain | 56 |
| France | 54 |
| Italy | 42 |
| South Korea | 39 |
| India | 38 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 121 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 39 |
| XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 30 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 28 |
| DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 27 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 26 |
| SHENZHEN UNIVERSITY | 26 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 25 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 24 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 24 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PATTERN RECOGN | 2181 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 1119 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 633 |
| PATTERN RECOGN LETT | 339 |
| J MACH LEARN RES | 253 |
| INT J COMPUT VISION | 231 |
| NEUROCOMPUTING | 220 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 193 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 126 |
| MACH LEARN | 118 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 2259 |
| PATTERN RECOGN | 2181 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 1047 |
| NEUROCOMPUTING | 710 |
| SENSORS-BASEL | 552 |
| EXPERT SYST APPL | 404 |
| PATTERN RECOGN LETT | 396 |
| REMOTE SENS-BASEL | 352 |
| INFORM SCIENCES | 315 |
| APPL SCI-BASEL | 278 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Recent advances in convolutional... | 325 |
| Deep visual tracking: Review and... | 80 |
| Wider or Deeper: Revisiting the ... | 70 |
| Wild patterns: Ten years after t... | 68 |
| Improving person re-identificati... | 61 |
| A comparative evaluation of outl... | 57 |
| Automated pulmonary nodule detec... | 53 |
| A deep convolutional neural netw... | 52 |
| Deep learning for image-based ca... | 47 |
| Convolutional Neural Networks an... | 46 |
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