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    《Harvard Business Review》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:20:55 523人看過

    《Harvard Business Review》雜志收稿范圍涵蓋管理學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)9.1。

    該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:Harv. Bus. Rev.

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    未開放 -- 80
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    0.00% 9.1 0
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
    100.00% SCIE、SSCI

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    USA 205
    England 19
    France 15
    Canada 14
    Switzerland 6
    India 4
    Spain 4
    Australia 3
    Netherlands 3
    CHINA MAINLAND 2

    2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:

    機構 數(shù)量
    HARVARD UNIVERSITY 66
    INSEAD BUSINESS SCHOOL 12
    UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 8
    UNIVERSITY OF LONDON 7
    MCKINSEY & CO INC 6
    MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 5
    NORTHWESTERN UNIVERSITY 5
    STANFORD UNIVERSITY 5
    UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 5
    UNIVERSITY OF TORONTO 5

    近年引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    BREAK FREE PRODUCT L 1
    COOPETITION 1
    DEEP THINKING MACHIN 1
    DEMOCRATIZING INNOVA 1
    DISCOVERY DOING 1
    NONCONFORMISTS MOVE 1
    QUIRKY REMARKABLE ST 1
    RUNAWAY SPECIES HUMA 1
    SEEKER BEWARE INTERP 1
    SMARTER FASTER BETTE 1

    近年被引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    SUSTAINABILITY-BASEL 580
    J BUS RES 243
    TECHNOL FORECAST SOC 192
    J BUS ETHICS 182
    IND MARKET MANAG 133
    MANAGE DECIS 119
    BUS PROCESS MANAG J 93
    J BUS IND MARK 86
    BUS HORIZONS 80
    INT J HOSP MANAG 72

    近年文章引用統(tǒng)計:

    文章名稱 數(shù)量
    Artificial Intelligence for the ... 26
    COLLABORATIVE INTELLIGENCE Human... 23
    Why Design Thinking 16
    AGILE AT SCALE HOW TO GO FROM A ... 12
    Better PEOPLE Analytics Measure ... 12
    Building the AI-Powered Organiza... 10
    The Leader's Guide To Corporate ... 9
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    聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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