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  • 首頁 > 期刊 > 制造業(yè)自動化 > 基于圖像識別的鋰離子電池正負極距離檢測 【正文】

    基于圖像識別的鋰離子電池正負極距離檢測

    作者:王東昆; 彭劼?lián)P; 王家海; 沈斌 同濟大學中德學院; 上海201804; 同濟大學機械學院; 上海201804

    摘要:電池極片邊緣點在X射線圖像中具有明顯的光斑特征,其亮度值往往為該點領域內的局部極大值。基于以上事實,提出了:自動圖像選取、電極邊緣點在圖中的位置提取、電池極片正負極距離的計算和正負極覆蓋率的圖像識別思路。由于圖中存在無關特征,可能對進一步的圖像處理造成干擾,因此首先提取了圖中無關特征的灰度值,并采用了灰度拉伸法成功去除了圖中無關特征。而后通過設置灰度閾值完成了對于圖像中電池正負極區(qū)域的分割。接著,采用三種角點檢測法提取電池極片邊緣點的位置,并對比其效果。最后,計算了該方法的識別誤差并分析其原因。

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    制造業(yè)自動化雜志

    制造業(yè)自動化雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內容涉及的欄目:檢測與監(jiān)控、制造軟件、數(shù)字信號處理、計算機算法、機器人技術、控制技術、設計與應用等。于1979年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。

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