摘要：導水裂隙帶是工作面頂板突水的重要通道,準確預測工作面頂板導水裂隙帶發(fā)育高度是預防頂板突水的首要任務。本文在總結導水裂隙帶高度影響因素的基礎之上,選取采高、硬巖巖性比例系數、工作面斜長、推進速度和采深作為影響導水裂隙帶高度的主要因素。收集山東省和安徽省綜采導水裂隙帶高度實例,運用灰色關聯分析(grey relational analysis, GRA)法得出采深是導水裂隙帶高度的主要影響因素,其他因素是次要影響因素的結論。通過主成分分析(principal component analysis, PCA)法對樣本數據進行降維,消除了影響因素之間的相關性,將確定的主成分作為輸入層的神經元,基于MATLAB建立了PCA-BP神經網絡預測模型,該模型在結果的穩(wěn)定程度和準確程度上均優(yōu)于常規(guī)的BP神經網絡,且最大預測相對誤差僅為3.8%。