摘要：因犯罪區(qū)域差異、主客體博弈、人為和外界、定性定量混雜、影響因素多雜、模型不適應(yīng)、數(shù)據(jù)規(guī)模小等諸多原因?qū)е路缸镖厔菅芯糠浅＠щy,經(jīng)實驗研究用大數(shù)據(jù)AI介入犯罪趨勢研究是有效解決方案。可從宏觀、中觀以及微觀三個層面研究犯罪趨勢影響因素,宏觀上人、自然及社會三方面,中微觀上要特別關(guān)注社會心理。對數(shù)據(jù)量小、種類少、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多、存在模糊和灰色情況下采用模糊灰色小數(shù)據(jù)預測模型;而對大范圍實證研究,半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多,經(jīng)算法比較研究采用三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習算法比較適合大數(shù)據(jù)動態(tài)實時跟蹤犯罪趨勢預測。