摘要：文章在對學術大數(shù)據(jù)背景下的學科畫像需求進行分析的基礎上,以醫(yī)學學科為例,嘗試從解剖結構視角出發(fā),對醫(yī)學從整體、系統(tǒng)、器官和疾病層面進行學科畫像,以描繪醫(yī)學領域的成長歷程和發(fā)展趨勢。首先,文章以MeSH詞表中的＂Anatomy Category＂解剖學大類為基礎,分別與SnoMed CT、UMLS和CHV三個詞表建立同義映射、實現(xiàn)解剖詞匯擴展;然后,以1809—2016年間PubMed收錄的全部文獻為研究數(shù)據(jù)集,利用解剖詞匯的＂絕對頻率＂和＂相對頻率＂等統(tǒng)計指標和人體圖、熱圖等可視化方法對醫(yī)學領域進行挖掘、統(tǒng)計分析和可視化。結果表明,從解剖結構視角看,醫(yī)學總體從單知識點研究轉向多個解剖結構共同作用研究,研究的精度也趨向細粒度化和微觀化;除此之外,醫(yī)學學科畫像還可以全方位展示醫(yī)學學科成果、研究方向變動、疾病探索深度等內容。