基于強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波的鋰電池SOC估算研究
作者：王漢林 貴州大學(xué)電氣工程學(xué)院; 貴州貴陽550025
摘要：作為電池管理系統(tǒng)技術(shù)的核心,SOC的估算已受到越來越多研究者的重視,能否準(zhǔn)確估算SOC對電動汽車的發(fā)展具有非常重要的意義。針對傳統(tǒng)的擴(kuò)展卡爾曼濾波算法存在由于模型簡化導(dǎo)致的在電流突變時對狀態(tài)變量跟蹤效果不佳的問題,文章在此基礎(chǔ)上提出了強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法。并在相同的條件下用兩種算法對電池SOC進(jìn)行了估算,仿真實驗結(jié)果表明,與擴(kuò)展卡爾曼濾波算法相比,在電流多變的工況下,強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法具有較高的精度。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
新型工業(yè)化雜志
新型工業(yè)化雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：設(shè)計與研究、科研通訊等。于2011年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
- 部級期刊
- 1個月內(nèi)審核
