摘要：對(duì)雷達(dá)輻射源的偵察是電磁頻譜感知的重要內(nèi)容。針對(duì)現(xiàn)代電磁環(huán)境,特別是雷達(dá)信號(hào)復(fù)雜多變以及多域重疊的特點(diǎn),開展以傳統(tǒng)脈沖描述字為工作對(duì)象的盲分選方法。首先分析雷達(dá)信號(hào)的盲分離模型;在此基礎(chǔ)上,建立并分析了基于脈沖描述字的對(duì)比函數(shù);然后提出基于自組織特征映射的雷達(dá)脈沖盲分離算法。該方法充分利用雷達(dá)信號(hào)的時(shí)域稀疏性,改進(jìn)自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入模式的聚類優(yōu)化準(zhǔn)則,提升算法對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境的適用性。仿真分析表明,算法能夠分離由頻率捷變、重復(fù)周期參差以及重復(fù)周期跳變等復(fù)雜體制交疊的信號(hào),具有較好的魯棒性。