摘要：基于非嵌入多項式混沌(NIPC)展開及貝葉斯更新方法,提出一種中等壽命區(qū)p-S-N曲線的小子樣預(yù)測方法。該方法運用較少應(yīng)力水平下的小子樣疲勞壽命數(shù)據(jù)樣本,采用優(yōu)化方法求解Basquin應(yīng)力-壽命模型參數(shù)的樣本數(shù)據(jù);由此建立NIPC展開式并進行大子樣抽樣計算,通過大子樣擬合優(yōu)度檢驗,得其概率特性,繼而擬合模型參數(shù)統(tǒng)計量與應(yīng)力水平的關(guān)系。為改進模型參數(shù)統(tǒng)計量的預(yù)測精度,引入另一應(yīng)力水平下的小子樣試驗數(shù)據(jù),運用貝葉斯更新方法對模型參數(shù)統(tǒng)計量進行修正;由此通過Nataf變換對任意應(yīng)力水平下模型參數(shù)進行抽樣,代入模型計算獲得疲勞壽命樣本,進一步統(tǒng)計獲得其概率分布,即完成基于小子樣的p-S-N曲線預(yù)測。完成了鋁合金2024-T3疲勞試驗,各應(yīng)力水平下試驗壽命均落于預(yù)測概率疲勞壽命的上下95%分位數(shù)區(qū)間內(nèi),表明新方法得到的p-S-N曲線可有效預(yù)測疲勞壽命的概率特性。