基于邊緣強(qiáng)度特征和線性譜聚類的SAR圖像超像素生成方法
作者：陳媛; 趙凌君; 匡綱要; 趙力文 國防科技大學(xué)電子科學(xué)學(xué)院; 湖南長沙410073; 宇航動力學(xué)國家重點實驗室; 陜西西安710043
摘要：面對高分辨合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的海量數(shù)據(jù),學(xué)界廣泛通過基于超像素的方法簡化圖像處理過程。一般適用于光學(xué)圖像的超像素分割算法對存在斑噪的SAR圖像分割性能均不夠理想。面向SAR圖像改進(jìn)現(xiàn)有超像素生成算法是目前的研究熱點之一。在探討了將邊緣強(qiáng)度特征引入超像素分割算法的可行性的基礎(chǔ)上,結(jié)合邊緣強(qiáng)度特征和線性譜聚類方法,提出了一種新的SAR圖像超像素生成方法(e-LSC)。通過仿真SAR圖像和實測SAR圖像的比較實驗,證實了e-LSC算法與其他幾種典型超像素生成算法相比,生成的超像素在邊緣貼合度和勻質(zhì)區(qū)域的規(guī)則化上都有所提高。
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