摘要：如何從海量的網(wǎng)上評(píng)論數(shù)據(jù)中,分析得出指導(dǎo)消費(fèi)者的有用信息,是商品評(píng)價(jià)研究領(lǐng)域的新課題。本文以電商網(wǎng)站的評(píng)論數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以文本分析技術(shù)為工具,建立一套較為完善的情感詞庫(kù)與主體抽取規(guī)則,將不規(guī)則的評(píng)論數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),利用模糊數(shù)學(xué)方法,建立基于情感分析的商品評(píng)價(jià)模型。研究顯示,該評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)結(jié)論,貼合消費(fèi)者體驗(yàn),評(píng)價(jià)效率也得到提高。