小波分解結(jié)合自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的呼吸預(yù)測(cè)研究
摘要：目的：研究一種方法精確預(yù)測(cè)胸腹部腫瘤放射治療中的非規(guī)則呼吸運(yùn)動(dòng).方法： 提出基于小波分解和自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的呼吸運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)方法（WANFIS）, 利用小波分解將呼吸信號(hào)分成基線、低頻和高頻三部分, 并分別采用線性擬合、自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng) （ANFIS）、 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均進(jìn)行預(yù)測(cè), 然后綜合三部分預(yù)測(cè)值作為呼吸運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)結(jié)果.基于 30 例臨床數(shù)據(jù)回顧性分析, 將 WANFIS 算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （NN）、 CyberKnife 放射外科系統(tǒng)的 Synchrony 呼吸同步追蹤系統(tǒng)、 ANFIS 這三種典型預(yù)測(cè)算法進(jìn)行對(duì)照比較.結(jié)果： 本文提出的 WANFIS 算法的歸-化均方根誤差 （nRMSE）平均值為 0.09, 小于 NN 的 0.17、 Synchrony的 0.11以及 ANFIS 的 0.11.結(jié)論： WANFIS 能更好地預(yù)測(cè)非規(guī)則呼吸信號(hào), 更有效地補(bǔ)償放療系統(tǒng)時(shí)間延遲.
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