摘要：水面蒸發(fā)損失的水量所占損失水量比例較大,使得水面蒸發(fā)預(yù)測在干旱半干旱地區(qū)顯得尤為重要。現(xiàn)階段水面蒸發(fā)預(yù)測模型中存在著針對性不強、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等一些問題,同時指標(biāo)篩選的過程存在很大的主觀性。針對目前存在問題,提出了PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測方法。并以太原地區(qū)蒸發(fā)量原始資料為依據(jù),采用主成分分析法提取影響水面蒸發(fā)量的主要氣象因素,并進行相關(guān)性驗證;把識別確定的主要氣象因子作為預(yù)測輸入進行演算,確定出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),預(yù)測結(jié)果合格率為83%。研究結(jié)果說明,PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡單易行,適用性較強。