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    基于一種具有感知功能的蟻群算法的圖像邊緣信息捕獲研究

    作者:都娟 西安鐵路職業(yè)技術學院電子信息學院; 陜西西安710026

    摘要:為了克服圖像模式識別中的噪聲干擾,提出了一種具有感知功能的蟻群算法獲得最終檢測的邊緣信息。改降低了迭代的游走以及初始隨機分布里面一些沒有意義的運算,使系統(tǒng)運算更加快捷,極大的提高了運算的效率。同時使用感知區(qū)域對螞蟻的游走方向進行了引導和限制,降低了螞蟻陷入局部而無法走出的可能性。通過對比兩種算法進行仿真實驗時的運行速度可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)蟻群算法的速度比SACO慢很多。

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    生命科學儀器雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內容涉及的欄目:亮點文章、綜述、研究報告、技術與應用等。于2003年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。

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