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    首頁 > 期刊 > 數量經濟研究 > 基于馬爾可夫機制轉換動態(tài)因子模型對我國經濟周期拐點的識別 【正文】

    基于馬爾可夫機制轉換動態(tài)因子模型對我國經濟周期拐點的識別

    作者:林秀梅; 李青召; 歷姿彤 吉林大學商學院與數量經濟研究中心; 吉林大學商學院; 上海對外經貿大學金融管理學院

    摘要:基于1993年1月至2017年6月我國工業(yè)增加值、貨幣供應量(M1)、社會消費品零售總額、全社會固定資產投資等宏觀經濟指標,本文利用兩步估計法的馬爾可夫機制轉換動態(tài)因子模型(MS-DFM)對我國經濟周期進行了測度,并對經濟周期的拐點進行了識別。結果顯示,經調整后的月度動態(tài)因子與季度GDP高度相關,其可以作為月度GDP的替代變量。MS-DFM能夠很好地識別我國經濟周期的拐點。相較于僅僅利用季度GDP構建MS-AR模型,MS-DFM對經濟周期和經濟周期拐點的刻畫更加靈敏。研究發(fā)現,目前我國經濟依然處于緊縮期,而供給側結構性改革將成為經濟保持穩(wěn)定增長的關鍵所在。

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