摘要：為了進一步提升建筑物遙感圖像分割的準確性和運算速度,本文提出了基于混沌布谷鳥優(yōu)化的二維Tsallis交叉熵的建筑物遙感圖像分割方法。首先給出了二維Tsallis交叉熵的閾值選取公式,然后將Logistic混沌映射引入布谷鳥算法,進一步加快布谷鳥算法的收斂速度,最后通過該混沌布谷鳥算法優(yōu)化基于二維Tsallis交叉熵的閾值尋找過程,并以得到的最優(yōu)閾值分割建筑物遙感圖像。大量實驗結果表明,與二維倒數交叉熵法、二維Tsallis熵法、基于混沌粒子群優(yōu)化的二維Tsallis灰度熵法等方法相比較,本文方法分割的目標更為準確,細節(jié)更為清晰,且運算時間更短。