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  • 首頁 > 期刊 > 數(shù)據(jù)采集與處理 > 基于改進(jìn)Criminisi算法的地基云圖修復(fù)方法 【正文】

    基于改進(jìn)Criminisi算法的地基云圖修復(fù)方法

    作者:路志英; 周慶霞; 李鑫 天津大學(xué)電氣自動(dòng)化與信息工程學(xué)院; 天津300072

    摘要:全天空成像儀(Total sky imager,TSI)對(duì)天空進(jìn)行觀測(cè)時(shí),設(shè)備的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)會(huì)使采集到的云圖信息不完整,對(duì)圖像的分析造成不利影響。針對(duì)Criminisi算法修復(fù)地基云圖所造成修復(fù)順序發(fā)生錯(cuò)誤、圖像不連續(xù)以及匹配塊遍歷搜索時(shí)間復(fù)雜度大的問題,本文提出了一種基于改進(jìn)Criminisi算法的地基云圖修復(fù)方法。該算法改進(jìn)了優(yōu)先權(quán)計(jì)算公式,引入地基云圖獨(dú)特的紅藍(lán)比特征作為置信項(xiàng),使得含有更多信息的像素塊具有更高的優(yōu)先級(jí),在搜索匹配塊的過程中,基于啟發(fā)信息選擇匹配區(qū)域的大小,避免了搜索到離待修復(fù)塊較遠(yuǎn)的相關(guān)性較低的匹配塊,也有效縮短了匹配塊搜索時(shí)間,降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的Criminisi算法具有較好的圖像修復(fù)效果,且降低了時(shí)間復(fù)雜度,提高了修復(fù)效率。

    注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請(qǐng)咨詢雜志社。

    數(shù)據(jù)采集與處理雜志

    數(shù)據(jù)采集與處理雜志, 雙月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:理論與試驗(yàn)研究、研究簡(jiǎn)報(bào)、綜述等。于1986年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。

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