摘要：在處理低照度的圖像時,傳統(tǒng)的Retinex算法雖然可以提高圖像的辨識度,但是存在“光暈偽影”和圖像細節(jié)表現(xiàn)不明顯等問題,因此本文采用了引導(dǎo)濾波圖像分層處理與多尺度Retinex算法相結(jié)合的圖像增強算法。首先在HSI色彩空間中對原始圖像使用引導(dǎo)濾波算法,將圖像分成細節(jié)圖像和基本圖像。然后對分離出來的兩個圖像層構(gòu)造增益系數(shù),分別進行增強處理后再進行重構(gòu),得到一個新的亮度圖像。最后,在RGB色彩空間內(nèi)對新的亮度圖像進行色彩恢復(fù)從而輸出最終的亮度較高、還原度較好的圖像。實驗結(jié)果表明,本文算法使圖像的邊緣和細節(jié)更加突出,而且能夠消除“光暈偽影”現(xiàn)象,客觀評價指標也有較大幅度的提升。