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    基于增量學(xué)習(xí)的動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測

    作者:徐昭娣; 胡軍 重慶郵電大學(xué)計(jì)算智能重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 重慶400065

    摘要:在現(xiàn)實(shí)世界中,社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)并不是一成不變的,而是隨著時間的推移不斷地發(fā)生變化。鏈接預(yù)測可以發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中隱藏的和未來可能產(chǎn)生的關(guān)系鏈接,這些關(guān)系鏈接在很多實(shí)際應(yīng)用場景中得到了廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)有的鏈接預(yù)測方法主要針對只具有單個時間節(jié)點(diǎn)的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò),較少關(guān)注連續(xù)時間節(jié)點(diǎn)的動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)的鏈接預(yù)測。并且,直接把現(xiàn)有的鏈接預(yù)測方法用來對動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)的每個時間節(jié)點(diǎn)的整個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行鏈接預(yù)測效率較低,不能滿足在大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行高效的鏈接預(yù)測。針對該問題,本文將資源分配算法改進(jìn)之后,通過增量學(xué)習(xí)的思想將其引入到動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測當(dāng)中,提出了一種新的鏈接預(yù)測算法。該算法不僅僅考慮了公共鄰居節(jié)點(diǎn)的資源分配,也考慮了待預(yù)測節(jié)點(diǎn)本身的資源分配。更加符合動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)隨著時間變化,待預(yù)測節(jié)點(diǎn)本身的鄰居也可能會發(fā)生變化的特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)果證明該算法提高了鏈接預(yù)測的時間效率,并且,預(yù)測準(zhǔn)確率也略有提高。

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    數(shù)碼設(shè)計(jì)雜志, 半月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:計(jì)算機(jī)與應(yīng)用、工程科技研究、藝術(shù)設(shè)計(jì)創(chuàng)新、文教科技信息等等。于2002年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。

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