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  • 首頁 > 期刊 > 上海汽車 > 基于深度學(xué)習(xí)和Opencv的交通燈識(shí)別算法研究 【正文】

    基于深度學(xué)習(xí)和Opencv的交通燈識(shí)別算法研究

    作者:余楚禮; 朱強(qiáng) 中國汽車技術(shù)研究中心有限公司; 天津300300

    摘要:針對(duì)自動(dòng)駕駛車輛識(shí)別紅綠燈的需要,文章采用YOLO深度學(xué)習(xí)框架和Opencv視覺庫,解決了交通燈識(shí)別的問題。試驗(yàn)結(jié)果表明,基于YOLO和Opencv的交通燈識(shí)別算法,能準(zhǔn)確地識(shí)別出紅燈、綠燈或黃燈,解決了自動(dòng)駕駛車輛的交通燈識(shí)別難題。

    注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請(qǐng)咨詢雜志社。

    上海汽車雜志

    上海汽車雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:車界評(píng)論、電動(dòng)化技術(shù)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)導(dǎo)向、設(shè)計(jì)研究、工藝材料等。于1975年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。

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