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摘要:對無約束優(yōu)化問題的譜共軛共軛梯度法,提出修正的FR共軛參數和譜參數,使每次迭代均自行產生下降方向,且這一下降性不依賴于任何線搜索條件。在常規(guī)假設下,證明了采用Wolfe線搜索的新算法具有全局收斂性。相關的數值實驗結果表明該譜共軛梯度法是有效的。
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山東大學學報·理學版雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內容涉及的欄目:前沿進展、組合半群專題、高端論壇等。于1951年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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