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Wolfe線搜索下的修正FR譜共軛梯度法

作者：林穗華廣西民族師范學院數學與計算機科學系; 廣西崇左532200

摘要：對無約束優(yōu)化問題的譜共軛共軛梯度法,提出修正的FR共軛參數和譜參數,使每次迭代均自行產生下降方向,且這一下降性不依賴于任何線搜索條件。在常規(guī)假設下,證明了采用Wolfe線搜索的新算法具有全局收斂性。相關的數值實驗結果表明該譜共軛梯度法是有效的。

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